Skip to content
SUCHE
Deutsch
English
Schreiben Sie uns
ERLEBNIS
EFFIZIENZ
WACHSTUM
Digitale Banking Plattform
Eine sichere, cloud-native Engine
Details zur Plattform
Multi-Core Architektur
Anbindung mehrerer Cores parallel
Details zur Architektur
Digitaler Marktplatz
Integration von Partner Lösungen
Details zu Partnern
TRANSFORMIEREN
MODERNISIEREN
OPTIMIEREN
de
en
Schreiben Sie uns
ERLEBNIS
EFFIZIENZ
WACHSTUM
Digitale Banking Plattform
Eine sichere, cloud-native Engine
Details zur Plattform
Multi-Core Architektur
Anbindung mehrerer Cores parallel
Details zur Architektur
Digitaler Marktplatz
Integration von Partner Lösungen
Details zu Partnern
TRANSFORMIEREN
MODERNISIEREN
OPTIMIEREN
services-data-virtualization_header

DATEN
VIRTUALISIERUNG

Optimieren Sie die Agilität und Flexibilität Ihrer Datenstrategie

Beleben Ihrer Daten-Strategie

Die Nutzung von Datenvirtualisierung kann Ihrer Bank eine Vielzahl von Vorteilen bieten. Datenvirtualisierung ergänzt Data Warehousing, indem sie Echtzeit-Datenzugriff, Agilität und vereinfachte Integration über verschiedene Quellen hinweg bietet. Sie verbessert die Fähigkeit eines Unternehmens, datengestützte Entscheidungen zu treffen, reduziert die Komplexität von Daten-Replikationen und vereinfacht die Verwaltung von Datenzugriffen und Berechtigungen.

Gewinnen Sie wertvolle Einblicke in Echtzeit, vereinfachen Sie die Datenintegration, und nutzen Sie Datenvirtualisierung für Self-Service Analytics.

Vorgehen

Eine Vielzahl von geschäftliche Anforderungen können Auslöser sein, Datenvirtualisierung im Rahmen einer Datenmanagement-Strategie zu implementieren. Diese Anforderungen konzentrieren sich häufig auf allgemeine Datenprobleme, die das Erreichen strategischer Geschäftsziele behindern. Im Folgenden werden einige der häufigsten Gründe genannt:

  • Young businessman and statistics information at background

    KOMPLEXITÄT VON DATEN-INTEGRATIONEN

    Da Banken Daten aus unterschiedlichsten Quellen beziehen, wird die Datenintegration häufig komplex und zeitaufwändig. Die Datenvirtualisierung vereinfacht diesen Prozess, indem sie eine einheitliche Sicht auf Daten aus verschiedenen Quellen bietet und so den Bedarf an umfangreichen ETL-Prozessen reduziert.
  • business documents on office table with smart phone and digital tablet and stylus and two colleagues discussing data in the background

    HETEROGENE DATEN QUELLEN

    Banken haben häufig mit Daten zu tun, die in unterschiedlichen Formaten, Datenbanken und Systemen gespeichert sind - sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Die Datenvirtualisierung bietet eine Möglichkeit, nahtlos auf Daten aus diesen Quellen zuzugreifen und sie virtuell zu integrieren.
  • Business people looking at a laptop during a meeting

    ECHTZEIT-ENTSCHEIDUNGEN

    In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt benötigen Banken zeitnahe Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Datenvirtualisierung ermöglicht den Zugriff auf Daten (nahezu) in Echtzeit, so dass Unternehmen schnell auf veränderte Marktbedingungen und Kundenanforderungen reagieren können.
  • Image of a succesful casual business woman using laptop during meeting-1

    CLOUD WEGBEREITER

    Wenn Banken zu Cloud-basierten Infrastrukturen migrieren, wird die parallele Integration von Daten aus lokalen und Cloud-Quellen unerlässlich. Datenvirtualisierung kann diesen Übergang erleichtern, da sie eine einheitliche Datenzugriffsebene über verschiedene Umgebungen hinweg bietet.
  • businessman hand working with modern technology and digital layer effect as business strategy concept

    DATA GOVERNANCE & SECURITY

    Datenvirtualisierung bietet Funktionen zur Durchsetzung von Sicherheitskontrollen, Zugriffsberechtigungen, Audits und Kennzeichnung sensibler Daten. Dies gewährleistet die Einhaltung von Data-Governance-Vorschriften und schützt sensible Informationen.
  • top view of two colleagues discussing data with new modern computer laptop and pro digital tablet with digital business strategy layer effect on wooden desk as concept

    DATEN-REDUNDANZ VERMEIDEN

    Datenduplizierung kann zu Problemen mit der Datenintegrität und -sicherheit sowie zu erhöhten Speicherkosten führen. Datenvirtualisierung ermöglicht es den Benutzern, auf Daten zuzugreifen und sie zu analysieren, ohne redundante Kopien zu erstellen, wodurch die Datenkonsistenz gewährleistet wird.

Tools und Assets

Eine erfolgreiche Implementierung von Datenvirtualisierung erfordert eine durchdachte Planung, ein abgerundetes Toolset und engagierte Experten mit Fachwissen, um die gewünschten Vorteile wie Echtzeit-Datenzugriff, vereinfachte Integration und verbesserte Analytics Funktionen zu erzielen.

TECHNISCHE LÖSUNG
Axxiome hat eine strategische Partnerschaft mit dem marktführenden Anbieter Denodo, der seit drei Jahren in Folge im Gartner® Magic Quadrant™ für Datenintegrations-Tools vertreten ist. Axxiome ist ein Value-Added Reseller von Denodo und bringt einzigartige Expertise und Erfahrung in der Umsetzung von Datenvirtualisierungs-Lösungen für Banken mit.
RASCHE UMSETZUNG
Das Hauptziel ist eine rasche Projekt-Implementierung, um rasch die Vorteile der Datenvirtualisierung nutzen zu können. Dabei stehen vor allem die Vereinfachung der Komplexität, die Beseitigung von Daten-Redundanzen und der Echtzeit-Zugriff auf für Entscheidungen notwendige Daten im Vordergrund.
Branchenfokus
Axxiome ist ein führender Anbieter von Lösungen und Dienstleistungen in der Banken-Branche. Wir bieten seit mehr als 15 Jahren weltweit Lösungen rund um Digital Banking, Core Banking und Daten-Management an, und profitieren deshalb von unserer langjährigen Erfahrung.
TECHNISCHE EXPERTISE

Das Daten-Expertenteam von Axxiome ist mit einem breiten Spektrum an Beratungsleistungen im Bereich Daten vertraut und verfügt über bewährte Fähigkeiten bei der Konzeption und Implementierung von Daten-Virtualisierungslösungen.

Vorteile

  • Modernisieren von Alt-Systemen der Daten-Infrastruktur durch moderne Cloud Anwendungen
  • Sicherheit durch Isolierung der Quellsysteme und Schutz vor ungewollten Änderungen
  • Einsparungen durch Vermeidung von Daten-Redundanzen und geringeren Speicherkosten
  • Erhöhte Produktivität der Business-Nutzer durch Zugriff auf Echtzeit-Daten
  • Reduktion der Entwicklungs-Resourcen um 25% durch Self-Service Funktionen
  • Durchsetzen einer zentral gesteuerten Datenverwaltung und -sicherheit

HÄUFIGE FRAGEN

Was versteht man unter Datenvirtualisierung? Datenvirtualisierung ist eine Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu integrieren, ohne die Daten physisch verschieben oder replizieren zu müssen. Sie bietet eine einheitliche, virtualisierte Sicht auf Daten, die in Echtzeit abgefragt und analysiert werden können, was sowohl die Agilität als auch Datennutzung verbessert.
Wie unterscheidet sich die Lösung von traditionellen ETL-Prozessen? Im Gegensatz zu herkömmlichen ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden), bei denen Daten in ein zentrales Repository geladen und umgewandelt werden, ermöglicht die Datenvirtualisierung den Datenzugriff direkt aus den Quellsystemen. ETL erfordert eine Datenduplizierung, während die Datenvirtualisierung einen Echtzeitzugriff ohne die Erstellung redundanter Kopien ermöglicht.
Welche Datenquellen können durch Datenvirtualisierung integriert werden? Durch Datenvirtualisierung kann eine breite Palette von Datenquellen integriert werden, darunter Datenbanken, Data Warehouses, APIs, Cloud-Dienste, Tabellenkalkulationen, Flat Files und vieles mehr. Die Lösung kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten von verschiedenen Plattformen aufnehmen.
Ist Datenvirtualisierung sicher? Ja, Datenvirtualisierungs-Lösungen wie Denodo bieten robuste Sicherheitsfunktionen. Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Authentifizierung und Prüfprotokolle können implementiert werden, um den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR oder HIPAA zu gewährleisten. Die Sicherheitsmaßnahmen werden über die einheitliche Datenansicht durchgesetzt.
Kann die Lösung große Datenmengen verarbeiten? Ja, die Datenvirtualisierung kann große Datenmengen verarbeiten. Techniken zur Leistungsoptimierung wie Caching und Abfrageoptimierung tragen dazu bei, dass der Datenabruf auch bei großen Datenmengen performant bleibt.
Wie unterstützt Datenvirtualisierung die Themen Analytics und Reporting? Die Datenvirtualisierung erleichtert Analytics, indem sie einen zentralen Zugriffspunkt auf Daten aus verschiedenen Quellen bietet. Diese einheitliche Ansicht ermöglicht es Benutzern, quellenübergreifende Analysen durchzuführen, umfassende Berichte zu erstellen und tiefere Einblicke zu gewinnen, ohne Daten manuell integrieren zu müssen.
CTA_footer_Optical fiber

SIND SIE BEREIT LOSZULEGEN ?

Unsere Experten freuen sich darauf, Sie zu unterstützen.

SCHREIBEN SIE UNS