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DATEN
GOVERNANCE

Der Schlüssel zum Datenrisikomanagement und zur Förderung des Vertrauens in Informationsbestände

Ihre Daten unter Kontrolle

Effizientes Datenmanagement umfasst sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Eine ganzheitliche Sicht auf alle Prozesse und Kundeninteraktionen ermöglicht fundierte, datengestützte Entscheidungen.

Data Governance sorgt für Genauigkeit, Sicherheit und Compliance in einer komplexen und sich ständig verändernden Datenlandschaft. Sie fördert Vertrauen und Risikominimierung durch die Bereitstellung einer 'Single Source of Truth'.

Vorgehen

Eine effektive Data Governance ist für Unternehmen unerlässlich, um die Komplexität von Datenrisiken, Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften zu bewältigen und gleichzeitig die Genauigkeit und Sicherheit von Daten sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.  Ein strukturierter Data Governance-Ansatz stellt sicher, dass die Prozesse verstanden werden, dass die Verantwortlichen ihre Rollen kennen, dass die Prozesse gestärkt werden, dass Vertrauen aufgebaut wird und dass strategische Initiativen optimiert werden.

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    Framework festlegen

    Ein effektiver Data Governance Framework definiert Rollen, Verantwortlichkeiten und kritische Geschäftsprozesse. Dieser Rahmen umfasst sowohl strukturierte Daten (z. B. Kundentransaktionen) als auch unstrukturierte Daten (z. B. E-Mails und Dokumente).
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    Standard definieren

    Standards für das Datenmanagement müssen klar definiert und regelmäßig angewendet werden. Dazu gehören regelmäßige Verfahren zur Datenbereinigung, -validierung und -integration, um genaue und zuverlässige Informationen für die Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
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    Policies definieren

    Die Richtlinien für das Datenmanagement müssen mit den Industriestandards und den gesetzlichen Bestimmungen in Einklang gebracht werden, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten und Strafen oder Reputationsschäden zu vermeiden.
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    Daten schützen

    Robuste Sicherheitsmaßnahmen, die Ihren Standards und Richtlinien entsprechen, sind unerlässlich. Zugangskontrollen, Verschlüsselung und Authentifizierungsprotokolle müssen vorhanden sein, um sensible Daten vor Verstößen oder unbefugtem Zugriff zu schützen.
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    Überwachung

    Ein kontinuierlicher Überwachungs- und Verbesserungsprozess ist von entscheidender Bedeutung. Regelmäßige Audits und Überprüfungen stellen sicher, dass die Data Governance-Praktiken effektiv bleiben und an die sich verändernde technologische und regulatorische Landschaft angepasst werden.

Tools und Assets

Daten- und Metadaten-Verrwaltungssysteme und Daten-Katalogisierungstools werden zur Überwachung und Verwaltung von Datenbeständen eingesetzt. Axxiomes umfassende Expertise im Finanzdienstleistungssektor und die Erfahrung in der Durchführung zahlreicher Data Governance-Projekte haben zu Referenzkunden und mehreren strategischen Partnerschaften mit branchenführenden Data Governance-Softwareanbietern geführt. Gemeinsam bieten wir erstklassige Data-Governance-Lösungen und Beratungsdienstleistungen an.

Technology Partnerships
Axxiome hat enge Partnerschaften mit Collibra und Ohalo, um das gesamte Spektrum strukturierter und unstrukturierter Daten in Ihrem Unternehmen zu verwalten.
Banken Fokus
Wir sind ein führender Anbieter von  Dienstleistungen für die Finanzbranche. Seit mehr als 15 Jahren bietet Axxiome weltweit Lösungen für Kernbanken, digitale Banken und Datenmanagement.
Effiziente Umsetzung
Bei der Umsetzung von zahlreichen Data Governance-Lösungen und Datenberatungsprojekten hat Axxiome Assets und eine Methodik entwickelt, die eine effiziente und kostengünstige Implementierung ermöglichen.
Experten

Unsere Berater verfügen über umfassende  Erfahrung und unterstützen Sie dabei, Ihre Data Governance zu etablieren und Ihr Team in die Lage zu versetzen, es langfristig zu betreiben und  zu skalieren.

Vorteile

  • Verbesserte Enscheidungsfindung, Risiko-Minimierung und Umsatz-Steigerung
  • Optimierte Prozesse und Effizienz-Steigerung durch Workflow-basierte Zusammenarbeit
  • Beseitigen Sie Unsicherheiten und schaffen Sie Vertrauen in Ihre Daten.
  • Einfaches Knowledge-Sharing in Ihrem Unternehmen.
  • Sicherstellen von Security und Privacy Compliance

HÄUFIGE FRAGEN

Warum ist Daten Governance wichtig? Data-Governance-Framework, -Prozesse und -Richtlinien gewährleisten Datenqualität, Sicherheit, Compliance und eine effiziente Verwaltung. Sie sind unerlässlich, um Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Datengenauigkeit aufrechtzuerhalten und Vorschriften einzuhalten.
Wer ist in der Organisation für die Daten Governance verantwortlich? Data Governance ist eine bereichsübergreifende Aufgabe. In der Regel setzt sich ein Data Governance Council oder eine ähnliche Gruppe aus Mitgliedern der IT, der Geschäftsbereiche, der Rechtsabteilung und der Compliance zusammen. Dies stellt sicher, dass unterschiedliche Perspektiven und Fachkenntnisse für ein effektives Datenmanagement vorhanden sind.
Warum verbesserte Daten Governance die Daten-Qualität? Daten Governance setzt Daten-Qualitätsstandards durch und stellt sicher, dass Informationen konsistent, genau und zuverlässig sind. Durch die Definition von Dateneigentum, Validierungsprozessen und Qualitätsmetriken verbessert Data Governance die Datenintegrität.
Welche Beziehung gibt es zwischen Daten Governance und Daten Sicherheit? Daten Governance legt Zugriffskontrollen, Verschlüsselungsmethoden und Authentifizierungsprotokolle zum Schutz sensibler Informationen fest und trägt damit direkt zur Datensicherheit und zur Minimierung des Risikos von Datenschutz-Verletzungen bei.
Welche Rolle spielt Daten Governance bei der Einhaltung regulatorischer Vorschriften? Daten Governance bringt Datenpraktiken in Einklang mit Branchenvorschriften (z. B. GDPR, HIPAA und andere nationale und regionale Gesetze). Durch die Festlegung von Richtlinien für die Datennutzung und -aufbewahrung sowie von Prüfpfaden stellen Unternehmen die Einhaltung der Vorschriften sicher und vermeiden rechtliche Sanktionen und Reputationsschäden.
Wie passt sich Daten Governance an den technologischen Fortschritt an? Daten Governance ist dynamisch. Sie passt sich an neue Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen an, indem sie diese in die Datenmanagement-Prozesse integriert und gleichzeitig die Einhaltung bestehender Richtlinien und Vorschriften sicherstellt.